Statistik adalah salah satu disiplin ilmu, yang relatif jarang, yang menyebabkan eksistensi yang tidak terbatasi. Tidak seperti zoologi atau geometri, menteri statistik memiliki beragam kebutuhan, baik akademis maupun praktis.
Teknik dan keterampilan sains statistik melayani ahli fisika kuantum, ekonom, sosiolog, psikolog; Mereka dapat ditemukan di tempat kerja di hampir semua departemen pemerintah, birokrasi, dan perusahaan yang membentuk dan mengendalikan dunia modern.
Berapa banyak orang yang kebingungan karena tabulasi numerik yang kompleks telah berhenti sejenak untuk bertanya-tanya di mana dan kapan ide dan metode khas dari disiplin yang kuat dan meresap ini berasal dan tumbuh hingga dewasa?
Stephen Stigler memiliki jawaban atas pertanyaan semacam itu dalam statistik statistik yang panjang, teknis, dan terpelajar ini. Cerita yang dia ceritakan itu adalah cerita orang Eropa, yang secara khusus merupakan bahasa Inggris. Ini mencakup dua abad antara tahun 1700 dan 1900, periode dimana disiplin statistik terbentuk dari konsep dan persyaratan dari beberapa bidang yang beragam. Tema penuntunnya adalah gagasan ketidakpastian, yang merupakan keasyikan utama pemikiran statistik modern.
Semua kegiatan ilmiah yang terlibat dan bergantung pada pengukuran harus memperhatikan ketidakpastian, sejauh mana jumlah diukur dan proposisi yang didasarkan pada mereka akurat. Ketidakpastian, secara teknis, adalah nama konsep dan teknik yang memperkirakan akurasi kuantitatif, dan merupakan inti dari usaha statistik.
Stigler sebagian membedakan asal mula ilmu ketidakpastian ini dalam masalah yang dihadapi oleh para astronom di abad kedelapan belas. Penghapusan kesalahan potensial sangat penting bagi astronomi, karena masalah teoretis yang penting, terutama gerakan planet dan lunar, bergantung pada tingkat akurasi yang dapat dibawa secara komputasi selama pengamatan sistem dinamik yang kompleks.
Jalur asal yang dilacak oleh Stigler ini berkembang melalui tradisi astronom matematikawan, seperti Pierre-Simon Laplace, yang berpuncak pada rumusan Adrien Legendre tentang metode kuadrat terkecil tahun 1805. Rute lain yang dia ikuti adalah urutan usaha yang dilakukan oleh Matematikawan untuk menghasilkan kalkulus probabilitas yang efektif; Pertama, dengan menunjukkan bagaimana kemungkinan kesalahan menurun seiring jumlah pengamatan meningkat dan, kedua, dengan melakukan perhitungan berdasarkan nilai mean hasil yang dihasilkan oleh observasi.
Dengan metode berikut, diklaim, kesalahan besar hampir pasti akan dihilangkan, dan kemungkinan kesalahan kecil yang bertahan akan sangat berkurang.
Motivasi untuk pekerjaan semacam itu, dan penyimpanan bahan empiris yang digunakannya, menunjukkan keragaman dan kompleksitas pertanyaan tentang asal-usul sains statistik yang tidak segera terlihat dalam bab pembuka Stigler.
Pada abad kedelapan belas, astronomi adalah disiplin yang telah lama ada dan sepenuhnya matematis, dan oleh karena itu tidak biasa bahwa para astronom dalam mengejar akurasi teoritis harus berkontribusi secara signifikan terhadap rancangan teknik matematika untuk menghilangkan kesalahan.
Meskipun demikian, yang sama mencoloknya di abad kedelapan belas adalah dorongan, general dan mendalam, untuk menyampaikan seluruh dunia yang dapat diamati ke jumlah dan mengukur sejauh mana mungkin.
Dorongan ini tampak jelas bukan hanya di mana orang bisa mengharapkannya, dalam ilmu fisika eksperimental seperti listrik dan kimia. Ini sama-sama hadir dalam upaya untuk merumuskan ilmu sosial yang layak yang mungkin terbukti berhasil untuk memahami, memprediksi, dan mengendalikan dunia sosial seperti yang telah terbukti oleh fisika dan astronomi untuk dunia alami.
Abad kedelapan belas adalah dalam pengertian ini zaman ilmiah, dan matematikawan seperti Laplace, yang mengelompokkan kemungkinan sains sosial yang sejati, sama sekali tidak biasa dalam usaha mereka.
Stigler, yang dekat dan perlu dipusatkan pada kemajuan matematis teknis, sama sekali tidak menyadari ciri-ciri yang lebih besar dari perkembangan abad kedelapan belas ini, namun setidaknya pada abad ke 18, pencarian ilmu sosial tetap ada di latar belakang, dan Statistik bergerak ke abad kesembilan belas yang dipersenjatai dengan prestasi teknis dalam teori probabilitas dan distribusi kesalahan.
Dengan munculnya karya Adolphe Quetelet pada tahun 1820-an, isu hubungan historis statistik dengan ilmu sosial menjadi lebih mendesak, dan Stigler menyajikan proyek Quetelet sebagai langkah pasti untuk memasukkan teori probabilitas ke dalam ilmu sosial praktis. Paruh pertama abad kesembilan belas adalah periode ekspansi besar untuk statistik praktis, dengan pekerjaan maju terutama dalam studi populasi dan kesehatan masyarakat.